Prompting & Kontext
Prompts, Kontext, Wissensstruktur und wiederverwendbare Arbeitsweisen
ChatGPT Work und Codex besser steuern: Entscheidungen einholen und Arbeit visualisieren
Zwei Regeln für deinen AI-Mitarbeiter: klare Multiple-Choice-Entscheidungen in Codex und Visualize für komplexe Erklärungen.
Custom GPTs vs. Skills vs. Projects: Drei Arten, ChatGPT etwas beizubringen
Custom GPT, Skill oder Project? Die Entscheidungshilfe mit Tabelle und Anwendungsfällen — und was du wann gar nicht brauchst.
Skills in ChatGPT & Codex: Wiederverwendbare Arbeitsweisen anlegen, aufrufen und pflegen
Skills machen aus guten Prompts wiederverwendbare Arbeitsweisen. So legst du sie an, rufst sie per @ und $ auf und hältst sie mit einer Version sauber.
Custom Instructions in ChatGPT 2026: Wo sie jetzt liegen und wie sie mit AGENTS.md zusammenspielen
Custom Instructions in ChatGPT finden und richtig füllen — aktuelle Klickwege, die Hierarchie zu Project Instructions und AGENTS.md, und was wo gewinnt.
AGENTS.md für ChatGPT & Codex: Die Betriebsanleitung deines AI-Mitarbeiters
AGENTS.md für ChatGPT Work App und Codex: Was hineingehört, das Interview-Setup aus dem Bootcamp und ein komplettes Beispiel-Template zum Kopieren.
ChatGPT vergisst alles? So bekommen Work App und Codex ein Gedächtnis
ChatGPT vergisst deine Anweisungen? So baust du mit Memory, Kontext-Dateien und AGENTS.md ein verlässliches Gedächtnis für Work App und Codex — mit Setup-Prompt.
Zwei lange Interviews mit AI vergleichen: Workflow und Copy-Paste-Prompts
So vergleichst du zwei lange Interview-Transkripte mit AI, ohne Kontextverlust: getrennt auswerten, identisch strukturieren und erst danach Gemeinsamkeiten, Widersprüche und Prognosen prüfen.
ChatGPT Work und Claude Cowork: Wissen und Skills gemeinsam nutzen
So nutzen ChatGPT Work und Claude Cowork denselben Workspace für Kontext, Instruktionen und Skills – mit Einrichtungs-Prompts, Funktionstest und Korrektur-Loop.
Claude Skills erklärt: Von der Idee zum wiederverwendbaren Rezept
Skills sind wiederverwendbare Anleitungen, die Claude immer gleich ausführt. Hier erfährst du, was Skills sind, wie sie sich von Connectors und Projekten unterscheiden und wie du deinen ersten Skill erstellst.
Cowork vergisst alles? So löst du das Kontext-Problem zwischen Sessions
Claude Cowork startet jede Session bei null. Hier sind die bewährten Methoden, damit Claude dein Wissen, deine Brand Voice und offene Aufgaben session-übergreifend behält — von der einfachen Ordnerstruktur bis zum Standup/Conclude-System.
Die Kontext-Pyramide: So strukturierst du Claude richtig (Global Instructions, Context Files, CLAUDE.md)
Claude hat 5 Ebenen für Kontext: Global Instructions, Context Files, Folder Instructions, Projekt-Dateien und Chat. Hier lernst du die Hierarchie — mit Schaubild und konkreten Beispielen für jede Ebene.
CLAUDE.md erklärt: Das eine File, das deinen Agenten wirklich kennt (mit Community-Tipps)
Dein KI-Agent vergisst dich nach jeder Session. CLAUDE.md ist die Lösung: eine einfache Textdatei, die Claude beim Start automatisch lädt. Mit Praxis-Vorlage und 7 Community-Tipps aus Reddit und der Entwickler-Szene.
AGENTS.md: Arbeitsanweisungen für deinen OpenClaw-Agenten
AGENTS.md ist die Betriebsanleitung deines OpenClaw-Agenten: Regeln, Workflows und Verhaltensrichtlinien. Von 'immer erst lesen, dann ändern' bis zu Anti-Pattern-Registern — so konfigurierst du einen produktiven Agenten.
MEMORY.md: Wie dein OpenClaw-Agent sich erinnert
Jede neue Session startet dein Agent ohne Erinnerung — ausser er hat eine MEMORY.md. Diese Datei ist das Langzeitgedächtnis deines Agenten. So baust du es auf und nutzt es richtig.
SOUL.md erklärt: So gibst du deinem OpenClaw-Agenten eine Persönlichkeit
SOUL.md ist die Datei, die deinem OpenClaw-Agenten seine Persönlichkeit gibt. Name, Tonfall, Grenzen — alles wird hier definiert. Wir zeigen dir, wie du eine gute SOUL.md schreibst und warum sie den Unterschied macht.
Bessere Prompts schreiben: Die 6 häufigsten Fehler und wie du sie vermeidest
Die meisten Prompts scheitern an denselben Fehlern: zu vage, alles in einer Session, Output nicht geprüft. Hier lernst du die 6 häufigsten Prompt-Fehler kennen — und bekommst Techniken, die sofort bessere Ergebnisse liefern.
Google Antigravity für Nicht-Entwickler: PRDs, Datenanalyse und Strategie mit KI
Antigravity ist Googles kostenlose KI-IDE — und sie ist nicht nur für Entwickler. Product Manager, Strategen und Business-Profis sparen damit 10-20 Stunden pro Woche bei Dokumentation, Research und Analyse.
NotebookLM: Dokumente, PDFs und Webseiten mit KI verstehen
Google NotebookLM verwandelt deine PDFs, Artikel und YouTube-Videos in eine interaktive Wissensdatenbank. So nutzt du es für Recherche, Lernen und Zusammenfassungen — ohne halluzinierte Antworten.
ChatGPT- und Claude-Verlauf exportieren und daraus Kontext-Dateien erstellen
So exportierst du ChatGPT- oder Claude-Chats und lässt ChatGPT Work oder Claude Cowork daraus sparsam und quellenbasiert Kontext-Dateien erstellen.
Prompting-Grundlagen: Bessere Ergebnisse in 5 Minuten
Mit der RAFT-Formel holst du deutlich bessere Antworten aus ChatGPT, Claude und Co. Rolle, Aktion, Format, Tonalität — plus konkrete Vorher/Nachher-Beispiele und einen RAFT-Assistenten-Prompt.